Fonctionnalités

AMRnet fournit une suite complète de fonctionnalités conçues pour rendre accessibles les données de surveillance génomique de résistance aux antimicrobiens (AMR) et utilisables pour les chercheurs, les professionnels de la santé publique et les décideurs du monde entier.

Visualisations interactives

🗺️ Cartes globales interactives

  • Visualiser les modèles de résistance dans les pays et les régions

  • Données de prévalence codées en couleur avec distribution géographique

  • Pays cliquables pour un filtrage détaillé

  • Capacités d’exportation pour les cartes statiques (format PNG)

  • Conception adaptative qui fonctionne sur tous les appareils

📊 Analyse dynamique des tendances

  • Suivre les changements de résistance au fil du temps avec des graphiques interactifs

  • Types de graphiques multiples: diagrammes à ligne, graphiques à barres et parachutes

  • Filtrage temporel par année, mois ou dates personnalisées

  • Mises à jour des données en temps réel lorsque les filtres sont appliqués

  • Données téléchargeables du graphique et des images statiques

🔍 Advanced Data Exploration

  • Filtrage multidimensionnel par organisme, médicament, génotype et géographie

  • Légendes dynamiques avec fonctionnalité de clic-pour-filtrer

  • Filtrage inter-graphique qui met à jour toutes les visualisations simultanément

  • Options d’agrégation personnalisées (compte vs. pourcentages)

  • Validation des données en temps réel et gestion des erreurs

Organismes pris en charge

🦠 couverture complète de pathogène

AMRnet prend en charge les données de surveillance de huit pathogènes majeurs :

  • Salmonella Typhi (S. Typhi) - Surveillance de la fièvre typhoïde avec suivi de la lignée H58

  • Klebsiella pneumoniae (K. pneumoniae) - Infections associées aux soins de santé et surveillance des carbapenemases

  • Neisseria gonorrhoeae (N. gonorrhoeae) - Surveillance de la résistance à la gonorrhée avec les données de surveillance de l’OMS

  • Escherichia coli (E. coli) - Suivi ESBL et Carbapenemase, surveillance STEC

  • Diarrhéagène E. coli (dEcoli) - Surveillance spécialisée des maladies diarrhéiques

  • Shigella (Shigella spp.) - Surveillance de la dysenterie et de la MDR avec suivi sérotype

  • Salmonella enterica (S. enterica) - Non-typhoidal Salmonella surveillance

  • Salmonella enterica INTS - Traçage invasif de salmonelles non typhoïdes

Internationalisation

🌍 Support multi-langues

  • Français (Défaut) - Langue complète de l’interface

  • Français - Traductions professionnelles en français avec une terminologie appropriée

  • Portugais (Brésil) - Portugais brésilien avec des conventions locales

  • Espagnol - Traductions espagnoles internationales

  • Sélecteur de langue basé sur les drapeaux visuels

  • Sélection persistante de la langue à travers les sessions

  • Prêt à prendre en charge la langue de droite à gauche

Expérience utilisateur

📱 Design adaptatif

  • Optimisé pour les ordinateurs de bureau, la tablette et les appareils mobiles

  • Interface tactile pour les utilisateurs mobiles

  • Dispositions adaptatives qui fonctionnent sur toutes les tailles d’écran

  • Fonctionnalités des applications web progressives

  • Mise en cache des données hors ligne pour améliorer les performances

🚀 Optimisation des performances

  • Chargement pénible des données et des composants

  • Mise en cache intelligente pour réduire la charge du serveur

  • Transfert de données compressé (jusqu’à 96% de réduction de la taille)

  • Chargement parallèle des données pour accélérer le chargement de la page initiale

  • Traitement en arrière-plan pour les jeux de données volumineux

Accès aux données et exportation

📁 Exportation de données flexible

  • Télécharger les jeux de données filtrés au format CSV

  • Exporter les visualisations statiques (PNG, SVG)

  • Générer des rapports PDF avec l’état actuel du tableau de bord

  • Sélection de données personnalisée avec contrôle de niveau de champ

  • Fonctionnalités d’exportation par lots pour plusieurs organismes

🔌 Accès API

  • API RESTful avec documentation complète

  • Accès programmatique à toutes les données du tableau de bord

  • Limitation des taux et authentification pour utilisation en production

  • Documentation OpenAPI/Swagger

  • Librairies SDK pour les langages de programmation communs

Fonctionnalités Avancées

🔬 Outils d’analyse scientifique

  • Analyse statistique des tendances avec intervalles de confiance

  • Graphique géographique et identification du point d’accès

  • Intégration des données phylogénétiques si disponible

  • Suivi du mécanisme de résistance (génotypique vs. phénotypique)

  • Capacités de détection et de surveillance d’épidémies

🛡️ Qualité et sécurité des données

  • Validation complète des données et contrôles de qualité

  • Transmission de données sécurisée avec chiffrement HTTPS

  • Authentification et autorisation de l’utilisateur

  • Enregistrement de l’audit pour l’accès aux données et les modifications

  • Procédures de traitement des données conformes à la vie privée

🔄 Mises à jour en temps réel

  • Synchronisation automatique des données à partir des réseaux de surveillance

  • Contrôle de version des jeux de données avec suivi des changements

  • Système de notification pour les mises à jour des données

  • Compatibilité ascendante pour l’accès aux données historiques

  • Suivi de la provenance des données et gestion des métadonnées

Capacités d’intégration

🌐 Intégration de système externe

  • Connectivité de la base de données d’agents pathogènes NCBI

  • Intégration du réseau de surveillance de l’OMS

  • Compatibilité du pipeline de données ECDC/CDC

  • Connecteurs du système d’information de laboratoire (LIS)

  • Validation automatisée des données et notation de qualité

📊 Analytics & Reporting

  • Vues personnalisables du tableau de bord pour différents types d’utilisateurs

  • Génération automatique du rapport avec la planification

  • Suivi de l’indicateur de performance des clés (KPI)

  • Analyse comparative entre régions et périodes de temps

  • Test de l’importance statistique pour l’analyse des tendances